导读:优化设计的数学模型一般表示为：求设计变量xi，，使目标函数W=W（xi）小，且满足约束条件gj(xi)≤0 j=1，2，…
对于一般的项且，砂石生产线系统与混凝土系统并不是一个整体系统。
生产的砂石料暂时存放在骨料堆场，需要时再通过骨料堆场转运至混凝土系统。
通过堆场转运的砂石料可能是本月生产的，也可能是上几个月的，由于各月生产的砂石料的同质性，可以做出如下3项假设：1、砂石料系统本月的生产量应先满足本月的供应量，然后多余部分用于储备，不足部分用截至上月储备在堆场的砂石料调节供应。
2、以月为小时间单位计算，在月供应能力满足的情况下，月内的其他各时间段的不均衡供应可通过堆场调节，其调节能力满足月内各时间段(周、半月等)的供应强度。
3、每条生产线的生产能力是标准一致的，投资也相等。
对砂石加工系统优化后的6大特点，公司对砂石生产线的改进优化工作有深入的了解。
作为郑州大的砂石料生产线供应商，矿机视产品质量为生命，奉用户为上帝，并一贯遵循对每一道工序负责，对每一台产品负责，对每一位用户负责的质量方针，竭诚为用户服务。
公司自成立以来，专注于成套生产线设备的研究，生产的一系列生产线设备：石料生产线、砂石生产线、石子生产线、碎石生产线、制砂生产线等畅销全国内外，并全部通过ISO9001，受到客户的一致好评。
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随着建筑市场专业化分工的日趋完善，很多城市基础设施建设项目的混凝土依靠大市场供应，砂石料生产线快速发展。
水电项目不同。
不仅因其建设场地远离中心城市，而且砂石料的需求量多、时间集中，不能依靠大市场供应，大多水电项目都建立自己的骨料生产系统。
没有设计就没有施工，没有计划就无法控制，然而，随着行业技术的提高、佳投产期的改变等将导致工期变更。
砂石料生产线在石灰石处理上零排废创新共赢，砂石料生产系统作为进度控制的一部分，要调整原计划生产进度以便满足整体工程项目的需要。
主体工程工期变更后导致混凝土浇筑强度即浇筑曲线变化，与之对应的砂石料生产计划也应改变，无论如何改变，都应满足混凝土浇筑需要，同时费用低。
增加供应量的方法可以通过增加生产线和增加调节堆场实现，考虑二者成本的同时，还要考虑新增产量的多余投入和额外的堆存成本。
建立一个数学模型，并求解得到既满足上述条件又使费用低的生产计划。
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在制砂生产线颚式破碎机的优化过程中，在正确的设计思想指导下，用计算机定量地求出一组可变化的参数，在满足各种要求的条件下，使预定追求的目标达到优或者佳值。
我们把如上这样一种命题称为优化问题或优化设计。
一个优化问题必须要有一个数学模型加以描述，这种描述必须能够把该问题的基本目标及其所受的各种限制和约束列举清楚、表示明确。
优化设计的数学模型一般表示为：求设计变量xi，，使目标函数W=W（xi）小，且满足约束条件gj(xi)≤0 j=1，2，……，mxi≥0 i=l，2，……，n这里n为设计变量数目，m为约束条件数目，W是以重量为目标的目标函数符号，g为约束函数符号。
由上面的一般表达式可知，一个优化问题的数学模型由三个要素构成：设计变量、目标函数和约束变量。
在制砂生产线双腔颚式破碎机机架的结构优化分析之前，需要建立优化的数学模型，即选择设计变量、状态变量及目标函数。
在设计过程中要寻优的不断变化的一组参数，叫做设计变量。
一组设计变量，即在空间中的一个向量，都代表着一个设计方案或一个设计。
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设计变量越多，优化的效果越好，但问题也就越复杂，求解的难度也越大。
而且设计变量选用太多会使得收敛于局部小值的可能性增加，若问题是在高度非线性时甚至会引起不收敛。
制砂生产线机架电测试验数据处理方法的确定，所以应使设计变量取得尽量地少，把那些变化不大、对优化效果影响较小的变量作为给定条件或转化为约束条件予以必要的限制和保证；但是对于设计方案有重大影响，关系到系统和过程全局的参数，则无论多少均应以恰当的方式和关系列入函数的表达式，以便真实地反映事物和系统的本质和特点。
根据机架的结构特点及本章的优化目的，在此选择下机架侧墙厚度B1(20~50mm)以及前后墙厚度B2(20~60mm)和上机架侧墙厚度B3(20~50mm)为设计变量；各参数的收敛容差设定为0.01mm。
在颚式破碎机优化设计过程中，设计变量不断改变其取值，以期达到目标函数的小值，但设计变量的改变和取值要受到一系列的限制和约束，这些对设计变量的限制和约束即为约束变量，也称状态变量。
状态变量通常是控制设计的因变量数值，而且是可以计算的数值。
本文选取机架上的大等效应力(SMAX)为状态设计变量。
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该设计变量可以在ANSYS中利用单元表直接取出。
根据制砂生产线颚破机架材料Q235的屈服极限，并选取材料的安全系数ns=2，得到该材料的许用应力为[σ]=σs/ns=117.5MPa。
那么状态设计变量应小于机架材料的许用应力，即SMAX。
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