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导读:图、颚式破碎机调整座优化设计变量(3)定义行为约束为保证砂石生产线中颚破调整座在结构优化前后的强度和刚度不变,即应力值相近,取优化前经有限元计算出的大应力值228.6MPa作为行为约束尺寸。
为了使砂石生产线中颚破调整座能更好地承受破碎力,减少弹性变形,使其能更好满足矿石破碎要求,对其结构进行有限元优化计算。
采用Cosmos/Works工程分析软件对调整座进行结构优化。
其步骤为: (1)优化目标定义调整座体积小为优化目标函数。
(2)设计变量由于砂石生产线中破碎机的结构所限,调整座的外部尺寸不能变化。
从有限元计算结果得知,应力大的位置在开出方孔的圆角处,如图所示。
定义设计变量为:尺寸25作为第1个设计变量D1,优化时程序推荐范围是12.5~37.5;开槽上下端厚度30尺寸作为第2个设计变量D2和第3个设计变量D3,推荐值为15~45;圆角半径R10作为第4个设计变量R1,推荐值为5~20,以推荐值作为设计变量的变动范围。
(3)定义行为约束为保证砂石生产线中颚破调整座在结构优化前后的强度和刚度不变,即应力值相近,取优化前经有限元计算出的大应力值228.6MPa作为行为约束尺寸。
(4)网格划分第1次优化循环前的网格采用优化前创立静态分析的网格,在优化的每一次循环中都对网格重新划分。
(5)运行优化程序在砂石生产线颚破的优化的过程中,当确定了优化循环次数,点击运行优化程序后,优化自动进行,在优化过程中可以直接从模型中看到设计变量在每次设计周期中改变的数值,直到程序计算出优结果为止。
(6)显示结果当模型完成优化分析后,得出原始和后设计、某周期的设计历程、收敛(迭代)图、局部趋势图解等项目。
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为了使砂石生产线中颚破调整座能更好地承受破碎力,减少弹性变形,使其能更好满足矿石破碎要求,对其结构进行有限元优化计算。
采用Cosmos/Works工程分析软件对调整座进行结构优化。
其步骤为:(1)优化目标定义调整座体积小为优化目标函数。
(2)设计变量由于砂石生产线中破碎机的结构所限,调整座的外部尺寸不能变化。
从有限元计算结果得知,应力大的位置在开出方孔的圆角处,如图所示。
定义设计变量为:尺寸25作为第1个设计变量D1,优化时程序推荐范围是12.5~37.5;开槽上下端厚度30尺寸作为第2个设计变量D2和第3个设计变量D3,推荐值为15~45;圆角半径R10作为第4个设计变量R1,推荐值为5~20,以推荐值作为设计变量的变动范围。
图、颚式破碎机调整座优化设计变量(3)定义行为约束为保证砂石生产线中颚破调整座在结构优化前后的强度和刚度不变,即应力值相近,取优化前经有限元计算出的大应力值228.6MPa作为行为约束尺寸。
(4)网格划分第1次优化循环前的网格采用优化前创立静态分析的网格,在优化的每一次循环中都对网格重新划分。
(5)运行优化程序在砂石生产线颚破的优化的过程中,当确定了优化循环次数,点击运行优化程序后,优化自动进行,在优化过程中可以直接从模型中看到设计变量在每次设计周期中改变的数值,直到程序计算出优结果为止。
(6)显示结果当模型完成优化分析后,得出原始和后设计、某周期的设计历程、收敛(迭代)图、局部趋势图解等项目。
上面详细的介绍了颚式破碎机调整座的优化设计5大步骤,对其的优化设计有利于颚式破碎机的工作效率提升,颚式破碎机作为砂石生产线的主要设备,对砂石生产线的作用不言而喻。
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矿机生产的颚式破碎机具有破碎比大、产品粒度均匀、结构简单、工作可靠、维修简便、运营费用经济等特点,在砂石生产线中广泛应用。
根据以上的佳优化结果,替换APDL有限元分析程序中机架各墙板的尺寸参数,对机架进行重新建模和有限元分析,有利于在砂石生产线中的优势明显。
1、应力结果分析 应力分布的颜色变化可以看出,两种破碎物料下,砂石生产线中颚破机机架各墙板都在材料许用应力的范围内各尽其能,发挥了大功效,尤其是下机架的侧墙部分,较大应力的分布面积增加,应力分布比较均匀。
总的看来,优化结果使颚式破碎机机架上的应力整体减小,使得机架满足了破碎机破碎较硬矿石时的强度要求。
2、位移结果分析 颚式破碎机机架的大变形位置及变形量都有所改变。
σB=117MPa时,大变形位置发生在下机架前墙中间的上部和摇杆轴承座的上部;砂石生产线前墙厚度的减小使得大变形量增加了0.06904mm。
砂石生产线设备不同网格精度下的结果比较与分析。
σB=250MPa时,前墙厚度的增加使得大变形位置由前墙转移到了摇杆轴承座的上部。
两种情况下,颚式破碎机下机架侧墙都有一定程度的减薄,这使得侧墙的变形较之优化前明显增大,尤其在摇杆轴承座附近,侧墙的变形较为明显。
佳优化结果使砂石生产线颚破机机架上应力集中位置的移动及各墙板厚度的改变,导致应力集中系数稍有增加;但同时也使颚式破碎机机架重量减轻且满足了砂石生产线安全工作时的强度要求,这相对优化前而言,是很大的改善。
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